Hrastov Kutak razvija algoritamska rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji za financijske institucije, obrtnike i privatne investitore u Zagrebu. Spajamo kvantitativnu analizu podataka s dugogodišnjim iskustvom u bankarstvu kako bismo klijentima pružili konkretne, mjerljive uvide u njihove financije.
Tvrtku smo osnovali 2019. godine u Zagrebu, s uredom na Ulici Ivana Gundulića, okupivši tim stručnjaka iz bankarstva, strojnog učenja i aktuarske struke. Polazna točka bila je jednostavna: hrvatska mala i srednja poduzeća te privatni investitori nemaju pristup alatima koje koriste velike banke i investicijski fondovi.
Danas razvijamo modele strojnog učenja koji analiziraju tržišne podatke, kreditni rizik i novčane tokove u stvarnom vremenu. Naš pristup oslanja se na principe primjene umjetne inteligencije u financijskom sektoru, prilagođene regulatornom okviru Hrvatske narodne banke i propisima Europske unije.
Svaki projekt počinje detaljnom analizom postojećih financijskih podataka klijenta – od bilanci i izvoda transakcija do tržišnih indikatora. Naši modeli koriste nadzirano i nenadzirano učenje za prepoznavanje obrazaca, procjenu rizika i generiranje preporuka koje su razumljive i bez tehničkog predznanja.
Posebnu pažnju posvećujemo transparentnosti algoritama i usklađenosti s Općom uredbom o zaštiti podataka (GDPR), jer rad s osjetljivim financijskim podacima zahtijeva najviše standarde sigurnosti i revizije. Svaki model prolazi internu provjeru prije nego što se primijeni na stvarne portfelje.
Rezultati se mjere konkretnim pokazateljima: smanjenjem vremena analize, preciznošću predviđanja i uštedama koje klijent ostvaruje. Više o pojedinačnim uslugama pronaći ćete na stranici usluga.
Ne nudimo generičke financijske savjete. Svaki model koji isporučujemo kalibriran je prema specifičnim podacima klijenta – sektoru, veličini portfelja i vremenskom horizontu. Vjerujemo da odluke temeljene na provjerljivim podacima daju bolje rezultate od intuicije, posebno u nestabilnim tržišnim uvjetima kakve smo vidjeli posljednjih godina u regiji.
Naš tim prati i globalne trendove u automatiziranom savjetovanju, uključujući razvoj robo-savjetnika, te ih prilagođava specifičnostima hrvatskog tržišta kapitala.
Tim broji dvanaest ljudi – podatkovne znanstvenike, financijske analitičare i stručnjake za regulativu – od kojih je polovica ranije radila u zagrebačkim bankama i osiguravajućim društvima. Ta kombinacija praktičnog iskustva u financijama i tehničke ekspertize u strojnom učenju omogućuje nam da modele gradimo prema stvarnim potrebama klijenata, a ne prema apstraktnim pretpostavkama.
Upoznajte članove tima i njihova područja specijalizacije na stranici tima.
Zakažite razgovorSvi podaci klijenata obrađuju se u skladu s GDPR-om, uz enkripciju i strogu kontrolu pristupa.
Svaka preporuka dolazi s metrikama točnosti i referentnim razdobljem na kojem je model testiran.
Poznavanje hrvatskog tržišta i propisa ugrađeno je u svaki model koji isporučujemo klijentima u Zagrebu i okolici.
